我国慢性病患者人数稠密，慢病执掌面对数据疏散、过问门径简单等离间，古代形式难以餍足缜密化需求。慢病执掌体系的智能化升级成为要害，通过整合体检、动作及医疗数据，实行从监测到过问的全周期执掌。他日，AI本事将胀吹体系向提防性执掌转型，下降疾病爆发与并发症危险。

　　智能化慢病执掌体系通过整合多源数据，网罗健壮修造、体检数据和健壮危险测评等，构修及时动态的幼我健壮画像。诈骗人为智能模子对慢性病数据实行深度发现和阐述，实行精准的危险预警和过问。

　　运动过问是慢病防控的高效门径，目前趋向体现为精准化、智能化和场景化。基于用户根基音讯、健壮情形可天生脾气化的运动计划，计划网罗但不限于正在线视频跟练，维持中式和西式多品种型，自决运动引荐。同时AI本事赋能手脚识别与强度监测，下降运动毁感冒险。另表，运动过问笼盖居家、办公等场景，如企业为员工打算“碎片化运动计划”，缓解亚健壮题目。

　　健壮有益运动过问可为高血压、糖尿病、高血脂、失眠、慢性疲困归纳征等22类慢病及亚健壮人群供应注意的、可落地、可履行、循序渐进的运动处方，笼盖室表里多元体育场景。

　　他日，运动过问将与慢病体系深度联动，酿成“检测-评估-过问-反应”闭环，动态优化健壮执掌。健壮有益以AI本事为主旨，帮力企业与当局构修可陆续的健壮生态，为民多健壮供应科学维持。